Verbete Glossário
Alucinação de IA
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Definição
Alucinação de IA é quando o modelo gera uma resposta que soa convincente, mas é falsa, inventada ou sem apoio nos dados que deveria usar.
A literatura de pesquisa trata o problema como a tendência de sistemas de geração de texto produzirem conteúdo não intencional, o que prejudica o desempenho e frustra o que o usuário espera. Uma revisão ampla de 2022 (Ji et al.) já o reconhecia em tarefas como resumo, diálogo, perguntas e respostas e tradução, e ele segue presente nos grandes modelos de linguagem atuais.
O motivo é a forma como o modelo trabalha: ele gera o texto mais provável, não consulta uma base de fatos verificada. Por isso pode inventar uma citação, um número ou um nome com a mesma firmeza com que acerta.
Na empresa, a resposta é de processo. Dar ao modelo os documentos corretos (RAG), exigir a fonte de cada afirmação, manter revisão humana onde o erro custa caro e monitorar as respostas depois da implantação. Alucinação se reduz e se vigia; não se elimina por completo.
Exemplo
Em outubro de 2026, uma auditoria da DIX7 encontrou em posts já publicados afirmações que diziam mais do que a fonte, como um artigo da LGPD descrito como obrigação de revisão humana quando ele só garante o direito de pedir revisão. Os posts foram corrigidos no mesmo dia, e desde então, na esteira de posts, um agente verificador reabre a fonte de cada afirmação antes da publicação.
Fontes
Quem escreve